RAG sobre Azure AI Search
Ingesta, índice híbrido, Azure OpenAI con cita de la fuente y conjunto de evaluación, desplegado en tu suscripción.
Si tu empresa ya trabaja con Microsoft, los modelos, los índices y los datos pueden vivir en tu propia suscripción. Construimos agentes, RAG y aplicaciones sobre Azure OpenAI y Azure AI Search, con tus credenciales y el consumo facturado a tu nombre.
3 años operando Azure OpenAI y Azure AI Search en producción · 2M+ usuarios atendidos por ese sistema en diez países
Construido sobre
Noventa segundos: quiénes somos, cómo trabajamos y qué recibís al final.
Contratos, tarifarios, correos, el CRM: lo que ya tenés se convierte en respuestas con fuente y en agentes que hacen el trabajo. Elegí un caso y mirá el recorrido.
Ejemplo: un cliente pregunta qué cubre su seguro. El sistema le responde con la página exacta del contrato y abre el caso.
Se conectan por API o se cargan. Nada sale de tu infraestructura si el caso lo exige.
84 págs → 612 fragmentos
Busca por significado y por palabra exacta, y filtra por la etiqueta antes de elegir.
responde con fuente · 91 de 100
Deslizar para ver el recorrido →
Por qué en Azure
La primera pregunta que hace el área de seguridad no es qué modelo se va a usar, sino a dónde van los datos. Cuando la empresa ya tiene Microsoft 365, Entra ID y un contrato con Microsoft, Azure permite que el modelo, el índice y los registros queden bajo la misma identidad, las mismas políticas y la misma factura.
No es un modelo mejor: son los mismos modelos de OpenAI, servidos por Microsoft bajo el contrato que la empresa ya firmó. Lo que cambia es que la conversación con seguridad y con compras ya está hecha, y eso suele ahorrar más semanas que cualquier decisión técnica.
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Índice híbrido —por significado y por palabra exacta— con reordenamiento semántico y filtros por metadata, medido con recall@k antes de salir a producción.
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Un modelo económico clasifica y resume, uno capaz redacta la respuesta final. La cuota y el costo por consulta quedan a la vista.
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Desplegados en tu suscripción, con permisos acotados a lo que cada herramienta necesita y aprobación humana en los pasos con consecuencia.
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Un conjunto de preguntas reales con su respuesta correcta corre antes de cada despliegue, para saber si una mejora mejoró.
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Ingesta, índice híbrido, Azure OpenAI con cita de la fuente y conjunto de evaluación, desplegado en tu suscripción.
Un prototipo hecho sobre la API pública de OpenAI, llevado a Azure OpenAI y Azure AI Search con la calidad medida antes y después.
Recuperación y respuesta medidas por separado, costo por consulta y los fallos ordenados por impacto con su arreglo.
Si no están en Azure, no los vamos a mudar para esto. La misma arquitectura corre en AWS o sobre la API directa del proveedor, y una migración de nube no se justifica por un asistente.
Si lo que buscan es que el equipo redacte correos y resuma reuniones, Microsoft 365 Copilot ya lo hace y no hace falta construir nada. Y si el trabajo es la infraestructura en sí —redes, landing zone, migración de servidores—, no somos el equipo: construimos lo que corre encima.
Segmentación, reordenamiento y búsqueda híbrida, evaluados con recall@k y NDCG.
Orquestación con LangGraph, estado durable y supervisión humana en los pasos con consecuencia.
El sistema ya está en producción y responde mal. Lo medimos y determinamos qué corregir.
Amazon Bedrock y Claude dentro de tu cuenta de AWS.
En resumen
Microsoft Foundry —Azure AI Foundry hasta noviembre de 2025— es donde Microsoft reúne hoy los modelos de Azure OpenAI, el servicio de agentes y la evaluación, todo dentro de la suscripción de Azure de la empresa.
Con Azure OpenAI, lo que se envía al modelo no se usa para entrenarlo ni se comparte con OpenAI, y el índice de Azure AI Search vive en la misma suscripción que el resto de los datos.
Quarl lleva tres años operando Azure OpenAI y Azure AI Search en producción, en un RAG para dos millones de usuarios en diez países.
Recursos, claves y consumo quedan a nombre de la empresa, facturados directamente por Microsoft, sin una cuenta de Quarl en el medio.
Un sistema de IA vale lo que valen las fuentes que tiene detrás. Estos son los conectores estándar; cualquier cosa con API o base de datos se conecta igual, y lo que no tiene API se resuelve por archivo.
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ERP y base de datos
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CRM y marketing
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Base de datos y pgvector
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Almacén de datos de Azure
Supabase
Postgres administrado
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Contabilidad y ERP
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Catálogo y pedidos
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Catálogo y pedidos
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Documentos y carpetas
CSV y Excel
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Construimos y operamos el asistente de una plataforma de lealtad con más de dos millones de usuarios activos en diez países.
Hicimos el pipeline completo: ingesta y normalización de documentos, fragmentación, generación de embeddings, almacén vectorial sobre Azure AI Search y Pinecone, y recuperación con generación fundamentada sobre LangChain.
Lo sostuvimos con más del 99% de disponibilidad durante tres años.
Sistemas RAG →Es el mismo producto con otro nombre: Microsoft rebautizó Azure AI Foundry como Microsoft Foundry en noviembre de 2025. Reúne los modelos —incluidos los de Azure OpenAI—, el servicio de agentes, la evaluación y los filtros de contenido en un solo lugar, dentro de la suscripción de Azure de la empresa. Si una propuesta menciona cualquiera de los dos nombres, habla de lo mismo.
No. Azure OpenAI es un servicio de Microsoft: lo que se envía al modelo no se usa para entrenarlo ni se comparte con OpenAI. El índice de búsqueda, los documentos y los registros quedan en recursos de su suscripción, con los permisos de Entra ID que ya administran. Además filtramos los datos personales antes de que lleguen al modelo cuando el caso no los necesita.
Depende de lo que haga el agente. Si el flujo cabe en lo que trae el servicio de agentes de Foundry —conversaciones con historial, herramientas y conocimiento desde Azure AI Search—, conviene usarlo: es menos código que mantener. Si necesita un grafo de pasos con control fino y aprobación humana en medio, LangGraph desplegado en su suscripción da ese control. Las dos opciones corren dentro de Azure, y la elección va justificada en la propuesta.
Ustedes, directamente a Microsoft, dentro de su suscripción o de su acuerdo empresarial. Quarl no revende consumo ni pone una cuenta propia en el medio. Lo que sí entregamos es el costo por consulta medido, para que la factura de Azure no sea una sorpresa cuando el uso crezca.
Sí, y es lo más común: un índice de Azure AI Search o un despliegue de Azure OpenAI que ya existe y responde mal. Empezamos por medirlo con preguntas reales y su respuesta correcta, igual que en un rescate, y el arreglo se hace sobre sus recursos, sin reconstruir lo que funciona.
Se arregla, se construye, o no vale la pena. Y si el diagnóstico no llega a tres hallazgos accionables, no se cobra.
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